SYCAI MEDICAL, PARTICIPADA POR BSOCIAL IMPACT FUND, AVANZA EN LA PREVENCIÓN DEL CÁNCER ABDOMINAL CON LA OBTENCIÓN DEL MARCADO CE
23/10/2024
Nota de prensa
La startup catalana dedicada al desarrollo de software como dispositivo médico, Sycai Medical, ha logrado un importante hito en su misión de mejorar el diagnóstico precoz del cáncer abdominal: la obtención del marcado CE para su software innovador que detecta lesiones pancreáticas de forma no invasiva mediante imagen médica. Esta certificación, conseguida bajo el nuevo Reglamento de Dispositivos Médicos (MDR), permitirá a Sycai comercializar su solución en toda la Unión Europea.
La obtención del marcado CE posiciona a Sycai Medical como un referente en la aplicación de inteligencia artificial (IA) en el ámbito del diagnóstico médico. El software ha sido diseñado para ayudar a los radiólogos a identificar lesiones pancreáticas cuando aún son pre-cancerosas, facilitando una detección temprana y no invasiva que mejora tanto la precisión como la eficiencia de los usuarios. Con esta tecnología, hospitales y clínicas podrán optimizar la detección y seguimiento de estas lesiones, lo que se puede traducir en un impacto directo en la salud de los pacientes al permitir un tratamiento precoz.
Sycai Medical ya ha sido validada en varios centros de referencia a nivel nacional e internacional, como el Hospital de la Santa Creu i Sant Pau en Barcelona, el Hospital de Mataró y el Hospital Uniklinikum Erlangen, en Alemania, centros que están apostando por la IA aplicada a la imagen médica. Además, la startup está en proceso de validación en otros hospitales de Europa y Estados Unidos.
Josep Munuera, jefe del Servicio de Diagnóstico por la Imagen en el Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, subraya: «Sycai mejora la precisión diagnóstica al facilitar y acelerar la lectura de las imágenes, además de permitir cuantificar y realizar un seguimiento a largo plazo de las lesiones pancreáticas».
Fundada en agosto de 2020 por Sara Toledano (CEO), Júlia Rodríguez-Comas (CSO) y Javier García (COO), Sycai Medical nació con el objetivo de aplicar tecnologías de interpretación de imágenes al diagnóstico médico. Su primer desarrollo, enfocado en la detección y pronóstico de la COVID-19, les permitió establecer relaciones clave con hospitales y especialistas. Este éxito inicial fue el trampolín que les permitió evolucionar su tecnología hacia el diagnóstico de lesiones en el área abdominal, consolidando su enfoque en el diagnóstico precoz y otras patologías críticas.
En palabras de Sara Toledano: «La obtención del marcado CE es un hito en el avance del proyecto que nos permite ejecutar los primeros acuerdos de venta y empezar a ver el impacto en el día a día de radiólogos y pacientes».
La empresa ha logrado recaudar más de 2,5 millones de euros, de los cuales dos tercios provienen de fondos públicos competitivos, premios y subvenciones, mientras que el resto fue obtenido en su primera ronda de financiación en 2022, que contó con el apoyo de Ship2B Ventures a través del BSocial Impact Fund – con el apoyo de Banc Sabadell, AXIS y el Fondo Europeo de Inversiones –, Athos Capital, BStartup y varios business angels. Actualmente, Sycai está cerrando su segunda ronda de financiación, destinada a la comercialización de su primer producto, la expansión de sus actividades en Estados Unidos y el desarrollo de nuevas soluciones médicas.
Con este avance, Sycai Medical reafirma su compromiso de revolucionar el diagnóstico precoz del cáncer abdominal, mejorando la vida de miles de pacientes en todo el mundo.
Sobre Sycai:
Sycai Medical es una startup nacida en Barcelona y desarrolla un asistente que detecta lesiones pre-cancerosas cuando aún son benignas. Ayuda a los radiólogos a monitorizar las lesiones caracterizándolas y comparando cada prueba con las pruebas previas del paciente para presentar su evolución. El software analiza TACs y resonancias magnéticas buscando hallazgos incidentales en cero clicks, de forma totalmente integrada en el flujo de trabajo del radiólogo, sin necesitar ninguna acción adicional manual.
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