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InfiniteWatch atrae $4M en ronda liderada por liderada por Base10. Participan Kibo ,LifeX y otros

INFINITEWATCH ATRAE $4M EN RONDA LIDERADA POR LIDERADA POR BASE10. PARTICIPAN KIBO ,LIFEX Y OTROS

22/12/2025

Nota de prensa

InfiniteWatch, una nueva plataforma tecnológica impulsada por inteligencia artificial centrada en mejorar la experiencia de cliente, ha iniciado oficialmente su actividad tras asegurar una ronda de financiación pre-semilla de 4 millones de dólares, liderada por Base10 Partners y con la participación de KfundKibo Ventures, LifeX, Calafia, scouts de a16z, Sequoia y varios fundadores de startups unicornio.

La compañía fue fundada por un equipo de emprendedores con amplia experiencia en tecnología y producto, entre ellos Iñaki Berenguer, Pablo Molina y Alberto González, antiguos directivos de CoverWallet, la insurtech que superó los 1.000 millones de dólares en primas anuales antes de ser comprada por Aon. El equipo fundador se completa con Alex Lorenzo y Ginés Sánchez, profesionales con trayectoria en proyectos basados en IA.

InfiniteWatch ha nacido con la misión de ofrecer una capa de observabilidad para agentes de IA en la interacción entre empresas y clientes, un ámbito que se ha acelerado con la adopción de soluciones automatizadas. Su tecnología permite supervisar y desplegar agentes de IA en entornos productivos, proporcionando visibilidad sobre aspectos como calidad, cumplimiento normativo, reputación y satisfacción del usuario.

Con oficinas en Nueva York y Madrid, la empresa ya procesa más de dos millones de interacciones mensuales para clientes tanto en Europa como en Estados Unidos, según informan sus fundadores. La plataforma ofrece actualmente dos productos principales que combinan monitorización y despliegue de agentes de IA en diferentes canales digitales.

De cara a los próximos meses, InfiniteWatch planea ampliar su oferta con capacidades de IA para chat, correo electrónico y cobrowsing web, con el objetivo de centralizar la inteligencia entre múltiples puntos de contacto y anticipar posibles incidencias antes de que afecten tanto a usuarios humanos como a agentes automáticos.

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