GALTEA CIERRA UNA RONDA DE $3,2M LIDERADA POR 42CAP. PARTICIPA MOZILLA, JME, ABAC NEST Y MASIA

26-03-2026

Nota de prensa

Galtea, proveedor de una plataforma de evaluación de agentes de IA, anuncia una ronda de financiación inicial de 3,2 millones de dólares para seguir desarrollando su plataforma destinada a generar escenarios de prueba de alta calidad y específicos para los diferentes agentes de IA generativa que se despliegan en entornos corporativos.

La ronda ha sido liderada por el fondo alemán 42CAP inversor de capital riesgo (venture capital) , con la participación de Mozilla Ventures, con sede en EE. UU., y de inversores anteriores en Galtea, como JME Ventures, Masia y ABAC Nest Ventures.

El acceso a datos de prueba fiables y asequibles es uno de los mayores obstáculos del sector de la IA y una de las razones clave por las que el 95 % de las empresas de IA nunca llegan a la fase de producción**. Se estima que las pruebas de IA suponen un coste anual de 13 000 millones de dólares para las empresas de Europa y EE. UU. Galtea pretende eliminar esta barrera proporcionando escenarios de prueba fiables, adaptados al caso de uso, eficientes en tiempo y asequibles. El equipo también anuncia el lanzamiento de su plataforma en un nuevo plan de autoservicio, que incluye acceso a una prueba gratuita de dos semanas.

Jorge Palomar, antiguo empleado de Amazon, fundó la empresa junto con el Dr. Baybars Külebi. Ambos identificaron la necesidad de esta solución durante el tiempo que pasaron juntos

en el Barcelona Supercomputing Center. El equipo cuenta ahora con 12 personas, habiendo duplicado su tamaño con respecto a esta misma época del año pasado.

Jorge Palomar, cofundador y CEO de Galtea, afirmó: “El acceso a datos de prueba suficientes y asequibles está influyendo de manera significativa en la velocidad a la que los equipos de IA pueden implementar sus soluciones. Muchos equipos toman atajos o se basan en pruebas de referencia genéricas inadecuadas para eludir unos costes extremadamente elevados. Las pruebas y simulaciones exhaustivas de precisión, rendimiento, comportamiento y seguridad son la única forma en que los desarrolladores pueden saber cómo funcionará su plataforma en un entorno real. Galtea proporciona a los equipos de desarrolladores de IA generativa la infraestructura necesaria para superar las barreras a la adopción de la IA e implementar sistemas de forma fiable, escalable y eficiente”

Galtea proporciona a los equipos de IA de las empresas escenarios de prueba continuos y dinámicos, así como métricas personalizadas para evaluar a sus agentes, de modo que los equipos puedan utilizarlos para determinar el mejor curso de acción.

La solución ya está en funcionamiento con clientes como Telefónica y ABANCA, así como con otras scaleups, corporaciones e instituciones públicas. .

Galtea también ha lanzado un nuevo producto de autoservicio que ofrece a los desarrolladores acceso gratuito a la plataforma, con todas las funciones incluidas. La nueva oferta de autoservicio se suma a los planes para empresas.

Los resultados obtenidos hasta ahora por los clientes de Galtea incluyen una reducción media del coste del 71 % en el proceso de validación de la IA, lo que genera un retorno de la inversión estimado de 10 veces.

En un ejemplo concreto, durante el trabajo con una institución de primer nivel, un agente de atención al cliente no superó 2.164 evaluaciones en 7 vulnerabilidades críticas, una cifra 12 veces superior a la detectada durante las pruebas internas. Se generaron automáticamente más de 6.000 escenarios de prueba para el agente a través de Galtea, lo que supuso un ahorro estimado de 600 horas de trabajo manual.

Julian von Fischer, del inversor principal 42CAP, declaró: «A medida que las empresas se apresuran a implementar la IA generativa, la brecha entre lo que los modelos son capaces de hacer y lo que las empresas pueden confiarles que hagan se está ampliando rápidamente. Jorge y Baybars han creado la capa de control de calidad que faltaba, basada en la investigación de primer nivel del Centro de Supercomputación de Barcelona, y ya están demostrando su eficacia con clientes en entornos de alto riesgo. Estamos encantados de apoyarles en su labor de definir cómo las empresas pueden gestionar y ampliar la IA con confianza.»

En un contexto de creciente adopción de agentes de IA, garantizar su precisión, rendimiento, comportamiento y seguridad se convierte en un reto clave para las organizaciones. Galtea aborda este desafío haciendo que las pruebas de IA sean más accesibles y eficientes, acelerando una adopción fiable y escalable de estas tecnologías.

Mohamed Nanabhay, socio director de Mozilla Ventures, añadió «A medida que los sistemas de IA se vuelven más autónomos, la verdadera dificultad radica en demostrar que funcionan de forma fiable en el mundo real. Galtea está creando la capa de evaluación que proporciona a los desarrolladores la confianza necesaria para implementar agentes de IA y ampliarlos.”

Galtea recaudó inicialmente 870 000 dólares en una ronda de financiación previa a la semilla en 2024, lo que eleva el total recaudado hasta la fecha a 4,1 millones de dólares. El equipo de Galtea está utilizando los fondos recién recaudados para ampliar las capacidades comerciales y de ingeniería del equipo con el objetivo final de permitir que todos los desarrolladores de IA del mundo tengan acceso a pruebas de IA rápidas y rigurosas.

*Basado en un análisis de 20.800 grandes empresas en Estados Unidos y 53.000 en la Unión Europea, se estima que aproximadamente el 71 % afirma utilizar IA generativa en al menos tres funciones para 2025 (McKinsey, Censo de EE. UU., Eurostat). El presupuesto medio conservador para fases avanzadas de piloto o despliegues iniciales en producción suele situarse entre 1 y 5 millones de dólares anuales, especialmente en sectores regulados. En estos casos, el gasto en control de calidad del software representa habitualmente entre el 15 % y el 25 % del presupuesto total, pudiendo alcanzar entre el 30 % y el 50 % en entornos altamente regulados. Fuentes: McKinsey, IDC, Gartner, Statista y estudios sectoriales sobre control de calidad.

Jorge Romaris, responsable de IA en ABANCA, afirmó: “Gracias a Galtea, hemos detectado vulnerabilidades que probablemente habríamos pasado por alto de otro modo, hemos ahorrado mucho tiempo de desarrollo y hemos mejorado la fiabilidad de nuestros sistemas de IA. Esto ha cambiado nuestra forma de abordar la evaluación y la gobernanza de la IA”.

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